大连民族大学人工智能专业怎么样好不好,全国排名多少?
大连民族大学人工智能专业被软科评为B等级,全国排名第223位,实力仅次于沈阳化工大学;在辽宁省内排名第12位,排在沈阳工程学院之上。
一、大连民族大学人工智能专业排名
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的大连民族大学人工智能专业的具体排名情况,欢迎参考!
1、大连民族大学人工智能专业排名一览表(全国)
在2024年软科发布的人工智能专业大学排名中,共有268所大学上榜。其中,大连民族大学人工智能专业位列全国第223名,仅排在无锡学院和沈阳化工大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
217 | 人工智能 | 桂林理工大学 | B | 广西 |
217 | 人工智能 | 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院 | B | 广东 |
220 | 人工智能 | 辽宁石油化工大学 | B | 辽宁 |
221 | 人工智能 | 无锡学院 | B | 江苏 |
221 | 人工智能 | 沈阳化工大学 | B | 辽宁 |
223 | 人工智能 | 大连民族大学 | B | 辽宁 |
227 | 人工智能 | 常州工学院 | B | 江苏 |
227 | 人工智能 | 贵州民族大学 | B | 贵州 |
227 | 人工智能 | 中南林业科技大学 | B | 湖南 |
230 | 人工智能 | 湖南理工学院 | B | 湖南 |
231 | 人工智能 | 山西师范大学 | B | 山西 |
2、大连民族大学人工智能专业排名一览表(本省)
在辽宁省,共有14所高校的人工智能专业跻身软科专业排名榜单,大连民族大学的人工智能专业位列辽宁省内第12名,超越了沈阳工程学院。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 大连理工大学 | A | 大连 | 28 |
2 | 人工智能 | 东北大学 | A | 沈阳 | 34 |
3 | 人工智能 | 大连海事大学 | B+ | 大连 | 68 |
4 | 人工智能 | 沈阳航空航天大学 | B+ | 沈阳 | 155 |
5 | 人工智能 | 东北财经大学 | B+ | 大连 | 159 |
6 | 人工智能 | 辽宁师范大学 | B | 大连 | 163 |
7 | 人工智能 | 辽宁工程技术大学 | B | 阜新 | 169 |
8 | 人工智能 | 沈阳建筑大学 | B | 沈阳 | 180 |
9 | 人工智能 | 大连交通大学 | B | 大连 | 193 |
10 | 人工智能 | 辽宁石油化工大学 | B | 抚顺 | 220 |
11 | 人工智能 | 沈阳化工大学 | B | 沈阳 | 221 |
12 | 人工智能 | 大连民族大学 | B | 大连 | 223 |
13 | 人工智能 | 沈阳工程学院 | B | 沈阳 | 252 |
14 | 人工智能 | 沈阳大学 | B | 沈阳 | 266 |
二、大连民族大学人工智能专业在本校怎么样
在最新的软科中国大学专业排名榜中,大连民族大学共有43个专业上榜。其中,大连民族大学的人工智能专业获得了B级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有自动化、财务管理、环境设计、会计学等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
---|---|---|
环境工程 | 大连民族大学 | B |
机械设计制造及其自动化 | 大连民族大学 | B |
通信工程 | 大连民族大学 | B |
自动化 | 大连民族大学 | B |
财务管理 | 大连民族大学 | B+ |
人工智能 | 大连民族大学 | B |
环境设计 | 大连民族大学 | B+ |
会计学 | 大连民族大学 | B |
软件工程 | 大连民族大学 | B |
国际经济与贸易 | 大连民族大学 | B |
市场营销 | 大连民族大学 | B |
三、大连民族大学人工智能专业简介
大连民族大学的人工智能隶属于大连民族大学计算机科学与工程学院。2024年大连民族大学人工智能专业在全国共招生62人,学费为5200元/年。
专业定义人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。就业方向实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。