华东理工大学人工智能专业怎么样好不好,全国排名多少?
华东理工大学人工智能专业被软科评为B+等级,全国排名第57位,实力仅次于福州大学;在上海市内排名第5位,排在东华大学之上。
此外,华东理工大学的人工智能专业在全国第四轮学科评估中,还被评为了B+类学科专业,为华东理工大学王牌专业之一,实力雄厚,毕业生就业率也一直名列前茅!
一、华东理工大学人工智能专业排名
以下为新高考网根据软科发布的2024年中国大学专业排名榜整理的华东理工大学人工智能专业的具体排名情况,欢迎参考!
1、华东理工大学人工智能专业排名一览表(全国)
在2024年软科发布的人工智能专业大学排名中,共有268所大学上榜。其中,华东理工大学人工智能专业位列全国第57名,仅排在重庆邮电大学和福州大学之后。
全国排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 省份 |
---|---|---|---|---|
52 | 人工智能 | 武汉理工大学 | A | 湖北 |
53 | 人工智能 | 中国矿业大学 | A | 江苏 |
54 | 人工智能 | 南昌大学 | B+ | 江西 |
54 | 人工智能 | 重庆邮电大学 | B+ | 重庆 |
56 | 人工智能 | 福州大学 | B+ | 福建 |
57 | 人工智能 | 华东理工大学 | B+ | 上海 |
60 | 人工智能 | 暨南大学 | B+ | 广东 |
61 | 人工智能 | 华南师范大学 | B+ | 广东 |
62 | 人工智能 | 西南大学 | B+ | 重庆 |
63 | 人工智能 | 广州大学 | B+ | 广东 |
64 | 人工智能 | 齐鲁工业大学 | B+ | 山东 |
2、华东理工大学人工智能专业排名一览表(本省)
在上海市,共有13所高校的人工智能专业跻身软科专业排名榜单,华东理工大学的人工智能专业位列上海市内第5名,超越了东华大学。
省内排名 | 专业名称 | 院校名称 | 专业评级 | 城市 | 全国排名 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 人工智能 | 上海交通大学 | A+ | 上海 | 1 |
2 | 人工智能 | 复旦大学 | A | 上海 | 18 |
3 | 人工智能 | 同济大学 | A | 上海 | 20 |
4 | 人工智能 | 上海大学 | A | 上海 | 40 |
5 | 人工智能 | 华东理工大学 | B+ | 上海 | 57 |
6 | 人工智能 | 东华大学 | B+ | 上海 | 82 |
7 | 人工智能 | 上海理工大学 | B+ | 上海 | 82 |
8 | 人工智能 | 上海海事大学 | B+ | 上海 | 101 |
9 | 人工智能 | 上海师范大学 | B+ | 上海 | 101 |
10 | 人工智能 | 上海对外经贸大学 | B+ | 上海 | 155 |
11 | 人工智能 | 上海工程技术大学 | B | 上海 | 195 |
12 | 人工智能 | 上海应用技术大学 | B | 上海 | 197 |
13 | 人工智能 | 上海电机学院 | B | 上海 | 207 |
二、华东理工大学人工智能专业在本校怎么样
在最新的软科中国大学专业排名榜中,华东理工大学共有62个专业上榜。其中,华东理工大学的人工智能专业获得了B+级评价,与此实力水平和就业率相近的专业有财务管理、食品科学与工程、软件工程、数学与应用数学等,详见如下。
专业名称 | 院校名称 | 专业评级 |
---|---|---|
德语 | 华东理工大学 | B |
行政管理 | 华东理工大学 | B+ |
金融学 | 华东理工大学 | B+ |
财务管理 | 华东理工大学 | A |
食品科学与工程 | 华东理工大学 | B+ |
人工智能 | 华东理工大学 | B+ |
软件工程 | 华东理工大学 | A |
数学与应用数学 | 华东理工大学 | B+ |
计算机科学与技术 | 华东理工大学 | A |
信息与计算科学 | 华东理工大学 | B+ |
英语 | 华东理工大学 | A |
三、华东理工大学人工智能专业简介
华东理工大学的人工智能隶属于华东理工大学信息科学与工程学院。
专业定义人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。例如:人脸识别技术,语音识别技术、基于用户兴趣的智能算法推荐技术。课程体系《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。就业方向实际应用:机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。